Generatiivinen tekoäly tarjoaa monia mahdollisuuksia markkinointiin, mutta siihen liittyy myös haasteita, jotka on tärkeää tiedostaa. Näiden haasteiden ymmärtäminen ja niiden ratkaiseminen varmistavat tekoälyn tehokkaan ja vastuullisen käytön.

1. Hallusinaatiot

Tekoäly saattaa ”hallusinoida” eli luoda tietoa, joka vaikuttaa uskottavalta mutta ei perustu faktoihin.

Tämä voi johtaa virheellisiin väittämiin tai harhaanjohtavaan sisältöön markkinoinnissa. Esimerkiksi tekoäly voi luoda kuvitteellisen tuotteen ominaisuuksia tai käyttää väärää taustatietoa sisältöä tuottaessaan.

Säännellyillä toimialoilla taas hallusinaatiot voivat johtaa jopa laittomuuksiin: tekoäly saattaa kehittää vaikkapa terveysväittämiä, jotka ovat vailla tieteellistä perustaa.

Siksi ihmisen valvova silmä ja äly ovat välttämättömiä.

Tekoälyn tuottamat sisällöt tulisi aina tarkistaa asiantunijan toimesta ennen julkaisua. Lisäksi tekoälylle annettavat ohjeet kannattaa muotoilla selkeiksi ja rajoittaviksi, jotta se pysyy aiheessa.

2. Kielelliset kömmähdykset

Vaikka tekoäly on erittäin taitava tuottamaan kieltä, se voi tehdä kielellisiä virheitä. Tämä näkyy monella tavalla, tekoäly saattaa käyttää epäluontevaa sävyä, ymmärtää kontekstin väärin tai käyttää brändin tone-of-voiceen sopimattomia ilmaisuja.

Tämä on erityisen kriittistä markkinointisisällöissä, joissa viestin on oltava tarkka ja kohderyhmää puhutteleva

Kielellisten kömmähdysten välttämiseksi markkinointitiimin tulisi määritellä selkeä brändin ääni ja tyyliopas, jota tekoälyn tuotoksia verrataan.

Sisältöjen viimeistelyssä voidaan hyödyntää myös kieliasun tarkistusohjelmia ja tekoälyyn perehtyneitä ammattilaisia.

3. Tietosuoja

Generatiivisen tekoälyn käyttäminen voi herättää huolen tietosuojasta, erityisesti jos tekoälylle syötetään asiakastietoja tai muuta arkaluontoista dataa.

Monet tekoälypalvelut tallentavat käyttäjien syöttämää tietoa mallien kehittämistä varten, mikä voi aiheuttaa riskin, jos käsiteltävä tieto on luottamuksellista – olipa kyse henkilötiedosta tai liikesalaisuuksista.
Käytä siksi tekoälyä vain sellaisten tietojen käsittelyyn, jotka eivät sisällä henkilökohtaisia tai arkaluonteisia tietoja.

Valitse palveluntarjoajia, jotka noudattavat tiukkoja tietosuojakäytäntöjä ja tarjoavat mahdollisuuden estää tietojen tallentamisen ja sen käytön tekoälyn opetustarkoituksiin.

Vaihtoehtoisesti organisaatiot voivat harkita paikallisia tai yksityisiä tekoälyratkaisuja, joissa data pysyy omassa hallinnassa.

Näiden haasteiden hallinta on tärkeä osa generatiivisen tekoälyn vastuullista hyödyntämistä.

Huolellisella suunnittelulla ja valvonnalla voit saada tekoälystä irti sen täyden potentiaalin ilman turhia riskejä.